色差公式有什么用？色差公式的应用及发展趋势

色差公式是有色商品生产质量控制中的重要工具，它们提供了不同有色材料之间刺激差即：光谱反射率函数差的预测结果，进而达到颜色品质评估及控制的目的。本文介绍了色差公式的应用及其发展历程与发展趋势，感兴趣的朋友可以了解一下！

色差公式有什么用？

色差公式在产品颜色评价中最重要的应用便是结合测配色系统达到颜色品质评估及控制的目的，色差公式用于量化样品间颜色的差异变化。通常，这样的工作都是由有经验的配色师操作，但是为了减少劳动力的消耗，节约时间，同时为使之更为客观和精确，会应用色差公式结合测配色系统加入到测色仪器的方法，即仪器化的测色方法代替目视评估。一些典型的颜色品质控制的任务包括：

1）颜色差异量化及设定色差的宽容度以做出合格/不合格的决定；

2）评估样品的色牢度；

3）预测一对样品间的同色异谱效应。

色差公式的发展概况：

色差公式的发展可以分成3个阶段。在1976年之前，有超过20个独立的色差公式派生出来。它们可以被归纳为3类：基于麦克亚当椭圆的，基于孟塞尔新标的，以及从CIE三刺激值颜色空间转换过来的。一些公式在今天仍然有所应用。在每一类别中一些比较有代表性的色差公式是FMC2，ANLAB和Hunter LAB。然而，在1976年CIELAB和CIELUV被推广之后，依然取得了十分有意义的进步。

早期的公式主要是基于孟塞尔及麦克亚当数据集推导出的，在这些实验中的观察条件同纺织业或者印刷业等主要测定样品表面颜色的产业的观测条件是非常不同的。从1976年后，进行了一系列的关于颜色辨别的实验，这些实验都是采用了表面积很大的样品，并且都是在典型的产业观测条件下进行的。McDonald，Luo和Rigg，RIT-Dupont，Kim和Nobbs，Witt，chou，Cui等展开了一系列实验（采用了大量的观测者，大量的样品，更小的观测者变化的实验手段），收集到了这些重要的数据集。这些数据集被用于提出或者核实一些更为先进的色差公式：CMC（kL:kc），BFD（hk:kc），CIE9416]和LCD。通常来说，每一个公式的提出都需要1~2个数据集。最终，所有的这些数据集都被用于提出CIEDE2000色差公式。这些较先进的公式都有一个共同的特征：它们都是CIELAB的改进版，并没有和自己相关的颜色空间。有3个方程式是被CIE和ISO等国际标准组织所接受的，它们是CMC，CIE94和CIEDE2000。

色差公式的发展趋势：

总的来说，色差方程式在经历了30年的发展之后，获得了一个较完善的色差公式CIEDE2000。然而，关于色差的研究依然在进行中，依然有待解决的问题：

1）几乎大部分的努力都用在了对CIELAB的改进中，最后获得了CIEDE2000色差公式。为了符合实验得出的数据集，CIEDE2000色差公式包含了对CIELAB的5个改正。同时，派生出一条基于从一独特的颜色视觉理论而来的视觉上均匀分布的颜色空间的色差公式非常具有现实意义。一个基于颜色外观模型如CIECAM02的均匀的颜色空间，可能是一个理想的解决方案。

2）所有的色差公式只能应用于一个供参考的观测条件，正如CIE确定的那些观测条件。若能派生出一条能把如光源、样品大小、色差程度、背景和亮度水平都纳入考虑的参量化的色差公式就非常实用。

3）几乎所有的色差公式都仅是为了评估大的单件的样品或者曲面的颜色差异，越来越多的实际应用上都需要预测照片化的图像间的颜色差异。

现今的色差公式并没有能把评估这些图片时的立体变化纳入考虑的必需的部件。因此，提出一个能解决这个问题的色差公式是相当急需的。